强大的显示能力带来难以置信的局部细节层次感和整体画面通透感，打造让每一点都是最真实的样子。
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然后，高架使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、城变卷积神经网络（CNN）等[3]。
基于此，打造本文对机器学习进行简单的介绍，打造并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。
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